AN ONTOLOGY SEARCH FOR VIETNAMESE ACADEMIC DOCUMENTS IN COMPUTER SCIENCE

Authors

  • Nguyễn Hữu Vĩnh The Faculty of Information Technology, Thudaumot University, Viet Nam

DOI:

https://doi.org/10.37569/DalatUniversity.7.3.335(2017)

Keywords:

Ontology, Search engine, Semantic document.

Abstract

Existing search engines were primarily designed to enhance keywork search, which provides little support for semantic meanings of a keyword query. This paper presents a semantic search tool based on ontological meanings for complete and effective searches. It proposes a conceptual model, database schema, and an instantiation of the tool. The proposed artefacts were evaluated using Vietnamese documents in three areas: Software engineering; Programming; and Computer networking. The evaluation results were presented and discussed.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aly, A. A. (2008). Using a query expansion technique to improve document retrieval. Information Technologies and Knowledge, 2(4), 343-348.

Cao, H. T. (2001). Nghiên cứu phát triển các kỹ thuật xây dựng và khai thác thông tin Web có ngữ nghĩa [Đề tài nghiên cứu cấp nhà nước]. Được truy lục từ http://lrc.tnu.edu.vn/upload/collection/brief/17620_6385.pdf

Christopher, D. M., Prabhakar, R., & Hinrich, S. (2008). An introduction to information retrieval. Cambridge, England: Cambridge University Press.

David, I. (2008). Insight: A semantic file system [Technical report]. Retrieved from http:// www.dmi.me.uk/blog/wp-content/uploads/2008/01/insight-outsourcing.pdf

Lê, T. H., Từ, M. P., & Huỳnh, Q. T. (2006). Tác tử công nghệ phần mềm hướng tác tử. Hà Nội, Việt Nam: NXB Khoa học và Kỹ thuật

Lê, T. N. (2008). Xây dựng hệ thống tìm kiếm thông tin theo hướng tiếp cận ngữ nghĩa. (Luận văn Thạc sĩ), Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh, Việt Nam. Được truy lục từ http://doan.edu.vn/do-an/luan-van-xay-dung-he-tim-kiem-thong-tin-theo-huong-tiep-can-ngu-nghia-conceptual-indexing-29630/

Nguyễn, T. M. T., & Hoàng, H. H. (2009). Xây dựng Ontology cho thư viện số. Tạp chí Khoa học Đại học Huế, 9(53), 127-135.

Ngô, B. H. (2007). Xây dựng hệ thống tập tin ngữ nghĩa dựa trên bản thể học (Ontology-based Semantics File System) [Dự án Trường Đại học Cần Thơ]. Cần Thơ, Việt Nam: Trường Đại học Cần Thơ.

Roberto, B., Moschitti, A., Cammisa, M., Donati, E., & Popov, B. (2006). Cross-language retrieval and access tools. Retrieved from http://prestospace.org/project/ deliverables/D16.3.pdf

Stokoe, C., Oakes, M. P., & Tait, J. (2003). Word sense disambiguation in information retrieval revisited. Paper presented at The Annual ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval, Canada.

Trương, C. L. (2009). Cơ sở tài liệu văn bản có ngữ nghĩa: Kỹ thuật tổ chức lưu trữ và tìm kiếm. TP. HCM, Việt Nam: Trường Đại học Công nghệ Thông tin.

Woods, W. A. (1997). Conceptual indexing: A better way to organize knowledge. Retrieved from http://dl.acm.org/citation.cfm?id=974965

Published

15-09-2017

Volume and Issues

Section

Natural Sciences and Technology

How to Cite

Vĩnh, N. H. (2017). AN ONTOLOGY SEARCH FOR VIETNAMESE ACADEMIC DOCUMENTS IN COMPUTER SCIENCE. Dalat University Journal of Science, 7(3), 298-328. https://doi.org/10.37569/DalatUniversity.7.3.335(2017)