AN APPLICATION TO TRANSLATE FROM VIETNAMESE INTO K’HO USING STMT APPROACH
DOI:
https://doi.org/10.37569/DalatUniversity.8.2.398(2018)Keywords:
MT, STMT, Machine Translation, Statistics Machine Translation.Abstract
This paper describes the Statistics Machine Translation (STMT) application to translate from Vietnamese into K’Ho. Both Vietnamese and K’Ho are in the same South Asian language family but they belong to different language groups, so the vocabulary, phrases, and sentences are used for language translation instead of the method based on general syntactic rules. The design principles of the application are described in detail, along with the system interface. Several machine translation results are also presented to illustrate the applicability of the STMT method.Downloads
References
Adam, L. (2008). Statistical machine translation. ACM Computing Surveys, 40(3), 1-49.
Antal, V. D. B., & Peter, B. (2009). Memory-based machine translation and language modelling. The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics, (91), 17-26.
Đào, N. T. (2007). Nghiên cứu về dịch thống kê dựa vào cụm từ và thử nghiệm với cặp ngôn ngữ Anh - Việt. (Luận văn Thạc sĩ), Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Việt Nam.
Nguyễn, V. T. (2001). Từ điển từ đồng nghĩa tiếng Việt. Hà Nội, Việt Nam: NXB. Giáo dục.
Pushpak, B. (2006). Machine translation. Florida, USA: CRC Press.
Satoshi, S., & Makoto, N. (1990). Toward memory-based translation. Paper presented at The 13th Conference on Computational Linguistics, Finland.
Trần, L. Q. (2006). Kỹ thuật dịch máy và ứng dụng vào tài liệu hàng không. (Luận văn Thạc sĩ), Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Việt Nam.
Trần, S. T. (1999). Dân tộc - dân cư Lâm Đồng. Hà Nội, Việt Nam: NXB. Thống kê.
Trần, V. L. (2014). Từ điển K’Ho - Việt. Hà Nội, Việt Nam: NXB. Giáo dục.
Downloads
Published
Volume and Issues
Section
Copyright & License
Copyright (c) 2018 Nguyễn Minh Hiệp, Nguyễn Thị Lương, Lê Văn Phượng, Nguyễn Thị Minh Huyền, Đinh Viết Tuấn
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
How to Cite
